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AI 견제: 인간 주체와 감독의 중요한 역할

Written by seungyeun SONG | Mar 8, 2024

인공지능(AI) 기술이 다양한 분야에서 중추적인 역할을 하는 시대에 윤리 지침과 인간 감독의 필요성은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. AI 시스템의 개발 및 배치에 뛰어드는도전하는 조직의 경우, 이러한 조치를 이해하고 실행하는 것은 단지 규정 준수에 관한 것이 아닙니다. 이는 기술이 윤리적 기준이나 자율성을 훼손하지 않고 인간의 의사 결정을 향상시키는 미래를 보장하는 것입니다.

신뢰할 수 있배는 AI를 위한 윤리 지침

윤리적 AI에 대한 논의의 기초는 AI가 사회에 미칠 잠재적 영향을 인식하는 것에서 시작됩니다. 전문가 그룹과 기관이 개발한 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 지침은 합법적이고 윤리적이며 강력한 AI 개발의 중요성을 강조합니다. 이 지침은 인간 주체 및 감독, 기술적 견고성 및 안전, 개인 정보 보호 및 데이터 거버넌스, 투명성, 다양성, 차별 금지 및 공정성, 사회 및 환경적 복지, 책임이라는 7가지 주요 요구 사항을 강조합니다. 이 담론의 초점인 인간의 감독은 AI 시스템이 특히 인간의 삶과 사회 규범에 영향을 미치는 결정을 내리지 않도록 보장합니다.

윤리 실천

윤리적 지침을 실천으로 옮기는 것이 진정한 과제입니다. 유럽연합의 AI 법은 이러한 윤리적 원칙을 법으로 체계화한 대표적인 사례로, 글로벌 AI 거버넌스의 선례가 되고 있습니다. 이 규정은 AI 시스템의 개발자와 배치가 인간의 자율성과 의사 결정 과정을 존중하도록 보장하는 인간의 책임 있는 감독의 필요성을 강조합니다. 기업 입장에서는 이러한 규정을 준수하는 것뿐만 아니라 AI의 구상부터 배치, 그리고 그 이후까지 사람의 감독이 AI 수명주기의 필수적인 부분이라는 사고방식을 채택하는 것을 의미합니다.

AI 수명주기에 대한 인간의 감독

AI 수명 주기 전반에 걸쳐 사람의 감독을 통합하는 것은 조직에 매우 중요합니다. 이러한 통합은 AI 시스템이 기술적으로 적합할뿐만 아니라 윤리적으로도 부합하고 사회적으로도 유익하도록 보장합니다. 설계 단계에서는 사람이 개입할 수 있는 메커니즘을 포함하고 사람들이 AI 시스템을 쉽게 이해하고 모니터링할 수 있도록 보장하는 것이 포함됩니다. 배치 단계에서는 시스템이 윤리적 경계 내에서 작동하는지 확인하기 위해 지속적인 모니터링과 평가를 수행합니다. 배치 후에는 예기치 못한 상황이나 윤리적 문제가 발생할 경우 시스템에 개입하여 수정할 수 있는 능력을 수반합니다.

이러한 감독의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 감독은 편견으로부터 보호하고, 개인의 권리를 보호하며, 기술과 사회 간의 신뢰를 증진하는 역할을 합니다. 또한 기업에게는 비윤리적인 AI 관행으로 인해 발생할 수 있는 평판 손상을 방지하는 리스크 관리 전략이기도 합니다.

인적 감독 범위 확대

사람의 감독에 대한 중요성을 더욱 강조하기 위해서는 AI 기술에 대한 혁신과 대중의 신뢰를 촉진하는 데 있어 그 역할을 고려하는 것이 필수적입니다. 우리는 감독 메커니즘을 단순히 규정 준수로만 볼 것이 아니라 책임감 있게 혁신할 수 있는 기회로 보아야 합니다. 이러한 관점은 조직이 윤리적 고려 사항을 AI 시스템에 포함시키는 새로운 방법을 모색하여 윤리를 기술 발전의 초석으로 삼도록 장려합니다.

인간의 감독은 AI 시스템의 반복적인 개선에 중추적인 역할을 합니다. AI의 영향을 지속적으로 모니터링하고 이를 인간의 가치와 연계함으로써 기업은 기술이 사회 전체에 유익한 방향으로 발전하도록 할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI와 관련된 위험을 완화할 뿐만 아니라 복잡한 사회적 과제를 해결할 수 있는 잠재력을 향상합니다. 

감독 과정에 다양한 이해관계자가 참여하면 여러 관점을 고려할 수 있어 AI 시스템의 공정성과 포용성이 향상됩니다. 이러한 다양성은 동질적인 집단에서는 드러나지 않을 수 있는 잠재적인 편견과 불평등을 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

결론

AI 개발에서 인간의 감독 역할은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이는 AI 기술이 인간의 자율성과 윤리적 원칙을 존중하면서 공익에 기여하도록 보장하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 조직에서 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 사람의 감독을 통합하는 것은 단순히 규제의 필요성 차원이 아니라 책임 있는 혁신의 기본 요소입니다.

AI를 사회적 프레임워크에 통합하는 복잡한 과정을 계속 탐색해 나가면서, 이를 AI 개발에 관련된 모든 이해관계자의 행동 촉구로 삼으시기 바랍니다. 신뢰할 수 있는 AI의 원칙을 수용하고, 모든 단계에서 인간의 감독을 통합하며, 우리 공동체의 안녕을 해치지 않고 향상시키는 기술을 개발하는 데 전념해야 합니다.